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Richard Ngo
Richard Ngo
OpenAI
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The alignment problem from a deep learning perspective
R Ngo, L Chan, S Mindermann
arXiv preprint arXiv:2209.00626, 2022
952022
Avoiding side effects by considering future tasks
V Krakovna, L Orseau, R Ngo, M Martic, S Legg
Advances in Neural Information Processing Systems 33, 19064-19074, 2020
402020
REALab: An embedded perspective on tampering
R Kumar, J Uesato, R Ngo, T Everitt, V Krakovna, S Legg
arXiv preprint arXiv:2011.08820, 2020
122020
Avoiding tampering incentives in deep RL via decoupled approval
J Uesato, R Kumar, V Krakovna, T Everitt, R Ngo, S Legg
arXiv preprint arXiv:2011.08827, 2020
72020
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Artikel 1–4