Benjamin Dubois-Taine

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Sharan VaswaniSimon Fraser UniversityBestätigte E-Mail-Adresse bei sfu.ca
Mark SchmidtAssociate Professor of Computer Science, University of British ColumbiaBestätigte E-Mail-Adresse bei cs.ubc.ca
Simon Lacoste-JulienAssociate Professor - Canada CIFAR AI Chair, University of Montreal / MilaBestätigte E-Mail-Adresse bei iro.umontreal.ca
Quentin BerthetGoogle DeepMind, ParisBestätigte E-Mail-Adresse bei google.com
Francis BachInria - Ecole Normale SupérieureBestätigte E-Mail-Adresse bei inria.fr
Adrien TaylorInria - ENS ParisBestätigte E-Mail-Adresse bei inria.fr
Alexandre d'AspremontCNRS & Ecole Normale Supérieure, ParisBestätigte E-Mail-Adresse bei di.ens.fr
Akiki RolandCNRS, ENS Paris-Saclay, Centre Borelli, Université Paris-Saclay, France; Kayrros SASBestätigte E-Mail-Adresse bei ens-paris-saclay.fr
Reza BabanezhadSamsung AI lab

Benjamin Dubois-Taine

Inria/ENS/CNRS

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Titel Nach Zitationen sortieren Nach Jahr sortieren Nach Titel sortieren	Zitiert von Zitiert von	Jahr
Svrg meets adagrad: Painless variance reduction B Dubois-Taine, S Vaswani, R Babanezhad, M Schmidt, S Lacoste-Julien Machine Learning 111 (12), 4359-4409, 2022	17	2022
Towards Noise-adaptive, Problem-adaptive Stochastic Gradient Descent S Vaswani, B Dubois-Taine, R Babanezhad International Conference on Machine Learning, 2022, 2021	12*	2021
Fast stochastic composite minimization and an accelerated frank-wolfe algorithm under parallelization B Dubois-Taine, F Bach, Q Berthet, A Taylor Advances in Neural Information Processing Systems 35, 33523-33535, 2022	3	2022
Iteratively Reweighted Least Squares for Phase Unwrapping B Dubois-Taine, R Akiki, A d'Aspremont arXiv preprint arXiv:2401.09961, 2024		2024

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