Michael Voetter
Michael Voetter
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Hit Song Prediction: Leveraging Low-and High-Level Audio Features.
E Zangerle, M Vötter, R Huber, YH Yang
ISMIR, 319-326, 2019
72019
Recognizing Song Mood and Theme Using Convolutional Recurrent Neural Networks
M Mayerl, M Vötter, HT Hung, BY Chen, YH Yang, E Zangerle
Working Notes Proceedings of the MediaEval 2019 Workshop, ceur-ws. org 12, 2019
12019
Comparing Lyrics Features for Genre Recognition
M Mayerl, M Vötter, M Moosleitner, E Zangerle
Proceedings of the 1st Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA), 73-77, 2020
2020
MediaEval 2019 Emotion and Theme Recognition task: A VQ-VAE Based Approach
HT Hung, YH Chen, M Mayerl, MVE Zangerle, YH Yang
2019
Autoencoders for Next-Track-Recommendation.
M Vötter, E Zangerle, M Mayerl, G Specht
Grundlagen von Datenbanken, 20-25, 2019
2019
Language Models for Next-Track Music Recommendation.
M Mayerl, M Vötter, E Zangerle, G Specht
Grundlagen von Datenbanken, 15-19, 2019
2019
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Artikel 1–6